瞭解應用程式生態系統

為什麼應用程式具有舉足輕重的地位？

購物應用程式的轉換率是行動版網站的 3 倍，而且擁有更高的平均訂單價值及較低的放棄率。

為什麼要注重應用程式行銷？

• 曝光：下載應用程式的使用者中，有 61% 的人是透過數位資源發掘應用程式。這些數位資源中，有83%為廣告。
• 參與度：比起使用者自行下載，透過廣告下載應用程式的使用者參與度高出 54%。
• 參與度：使用者在下載應用程式後，每 4 位使用者中，有 3 位會忘記該應用程式的存在。
• 參與度：eMarketer 指出，有80%的應用程式使用者會在三個月內流失。

探索 Google 應用程式廣告活動

Google 應用程式廣告活動優點

• 觸及率
• 關聯性
• 操作簡易

什麼是機器學習？

• 機器學習能夠處理大量的資料，在正確時機向合適的使用者傳遞最有效的訊息：關聯性
• 採用自動化廣告活動管理後，複雜的廣告素材 A/B 測試及可能的人為偏見便不復存在：操作簡易
• 更大的廣告空間與更多元的廣告格式，意味著機器學習能夠向更多感興趣的目標對象放送廣告：觸及率

品牌安全的注意事項

• 應用程式廣告活動不會在特定的不當內容或血腥畫面中放送廣告，可以在廣告活動設定的內容排除頁面中自訂這項設定。
• 廣告客戶每個帳戶最多可以排除 65,000 個刊登位置 (網站、YouTube 頻道、影片和行動應用程式)。

評估應用程式廣告活動中的重要資料

認識重要詞彙

事件是指使用者在應用程式中進行的動作，像是登入、點選圖片或觀賞影片等。在數據分析工具評估事件後，廣告活動可透過機器學習技術分析資料，進一步瞭解客戶行為，並提升行銷廣告活動的成效。
轉換是指對業務而言最重要的特定事件。轉換追蹤則是識別及記錄使用者特定動作的過程。這項功能可讓系統依據為業務帶來最多價值的事件，最佳化相關的廣告活動。

3 步驟設定轉換追蹤

第 1 步：選擇用來追蹤轉換事件的數據分析工具

工具一：Google Analytics for Firebase SDK
Firebase 是 Google 的應用程式開發平台，其中的 Google Analytics for Firebase 是應用程式數據分析工具。

主要優點：

• 應用程式數據分析可全方位收集豐資料，能依據這些資訊改善應用程式廣告活動中的機器學習技術。
• 有自動化設定和創新的報表功能，能輕鬆查看深入分析資料，例如「初次開啟」、「工作階段開始」和「應用程式內購」等事件的相關資訊。
• 資料收集過程公開透明且安全無虞。使用者可在同一介面上輕鬆查看完整資料，並進行隱私權管理。
• 與各種應用程式開發人員工具完美整合，例如推播通知、A/B 測試和遠端設定等。
• 提供經彙整的應用程式和網站報表，掌握後續動態。

工具二：應用程式歸因合作夥伴
許多應用程式分析供應商均提供用於追蹤及評估行動應用程式轉換的 SDK。導入 Firebase 和其他評估服務合作夥伴提供的 SDK 可讓評估結果更加詳盡。
建議選擇經 Google 認證的應用程式歸因合作夥伴 (AAP)，確保資料能順暢整合，並能享有 Google Ads 最新的應用程式評估功能。這些合作夥伴使用與 Google 整合的轉換追蹤工具，並致力提供領先業界的廣告活動報表。

工具三：無須修改程式碼的 Google Play 追蹤解決方案
這是最基本的轉換追蹤解決方案，只會追蹤透過 Google Play 商店完成的 Android 應用程式安裝和應用程式內購。在導入過程中，無須編輯應用程式的程式碼，或是使用第三方的數據分析工具。

第 2 步：將分析服務供應商與Google Ads 帳戶連結

第 3 步：在 Google Ads 中匯入資料

轉換事件數量下限說明

準備放送廣告活動時，無論想追蹤哪些轉換事件，都必須確保廣告活動累積足夠的事件數量，才能讓系統順利運作。必須在 30 天內累積至少 300 個由使用者完成的轉換事件 (安裝或應用程式內動作)。轉換事件的發生頻率越高，就代表 Google Ads 可透過更多資料學習如何找出會執行該動作的新使用者。

定義你的應用程式廣告活動目標

應用程式生命週期

• 推出期
  應用程式剛推出時，新使用者的數量與安裝次數都非常重要。這個階段的應用程式必須在安裝次數、使用者數量和每日/每月活躍使用者數量上都有所成長。如果公司過去曾建立應用程式廣告活動，有目標單次安裝出價 (CPI) 的目標可做為參考，請從這裡著手。
• 成長期
  應用程式在推動成長時，安裝次數和使用者在應用程式內執行的動作皆十分重要。這個階段的應用程式必須在安裝次數/使用者數量方面持續成長，同時也需要透過應用程式內動作增加收益。如果公司發現應用程式內購能為業務帶來價值，可以針對特定事件指派特定的值。在這個情況下，系統會針對新使用者調整廣告活動，將目標對象鎖定在對業務具有價值的使用者上。
• 成熟期
  應用程式各方面皆已完善時，代表目前擁有大量的使用者人數。這個階段的應用程式需要新使用者在應用程式內完成能帶來價值的動作。應用程式可能已訂定整體的單次操作出價 (CPA) 目標，或是能夠針對特定使用者動作 (像是購買或加入購物車) 訂定實際價格的值。在修正單次操作出價後，公司就可以將目標鎖定在確定能獲益的使用者動作上。
• 互動期
  應用程式各方面皆已完善時，代表目前擁有大量的客戶。這個階段的應用程式應確保現有客戶持續使用應用程式。重新與已下載應用程式但有段時間沒使用的客戶展開互動，有助於提升客戶留存率並減少客戶流失的數量。鼓勵客戶在應用程式內執行特定動作，藉此增加來源為活躍使用者的長期收益。

• 廣告活動目標可能會因應用程式的成熟度而有所不同。
• 開始放送廣告活動前請先訂立目標，決定廣告活動應著重在安裝次數，還是應用程式內動作。
• 「登入」及「購買」等項目是各產業通用的應用程式內動作，同時也有特定業務適用的其他應用程式內動作。

應用程式廣告活動的設定

廣告活動子類型

• 應用程式安裝
• 應用程式參與
  讓使用者在 Google 的各種資源上與相關廣告互動，進而重新發現應用程式。可以透過這個選項增加活躍使用者人數、提升銷售量及減少客戶流失，進而提升應用程式的客戶留存率與長期收益。
• 應用程式預先註冊
  可在應用程式和遊戲推出前提升知名度並營造期待之情，及早引起消費者的興趣，就能在推出時提升成效。

瞭解出價設定

著重安裝量－目標單次安裝出價

• 所有使用者
  說明：在你選取 [所有使用者] 後，系統會以盡可能爭取安裝量為目標最佳化這個廣告活動的出價方式。
  出價策略：選取 [所有使用者] 後，廣告活動就會以目標單次安裝出價做為最佳化後的主要出價方式。也就是說，系統會利用過去的競價結果預測促成安裝的可能性，並依此調整出價，按照你的目標單次安裝出價來吸引使用者。
• 可能會採取特定應用程式內動作的使用者
  說明：在你選取 [可能會採取特定應用程式內動作的使用者] 後，系統就會針對可能採取指定應用程式內動作的使用者，以提高安裝量為目標進行廣告活動最佳化。相較於其他出價策略，指定這個使用者群獲得的整體安裝量可能較低。執行轉換追蹤時，你必須從自己定義的應用程式內動作清單中，選取一個最重要的使用者動作。
  出價策略：廣告活動會將主要目標設為較可能促成指定應用程式內事件的安裝，並以目標單次安裝出價做為最佳化後的主要出價方式。

著重應用程式內動作－目標單次操作出價

說明：如果你希望使用者安裝自家應用程式並進行你指定的應用程式內動作，就很適合選取 [應用程式內動作]。選取 [應用程式內動作] 後，畫面上會自動跳出一個問題：「哪些動作對您來說最重要？」接著，你可以在數據分析追蹤工具中選擇一個自己所定義的轉換動作。
出價策略：廣告活動會以目標單次操作出價做為最佳化後的主要出價方式。系統會透過所選應用程式內事件的過去競價結果，預測應用程式事件的可能發生次數並依此調整出價，按照你的目標單次操作出價來吸引使用者完成所選事件。

• 每日預算必須是目標單次安裝出價的 50 倍以上。
• 每日預算必須是目標單次操作出價的 10 倍以上。

製作成效卓越的應用程式廣告素材

製作應用程式廣告活動時，以素材資源為著眼點。

對應用程式廣告活動而言，不同的素材資源 (輸入) 會對應到不同的格式 (輸出)。提供的素材資源數量越多、品質越高，廣告活動可用的廣告空間就越多，使用者觸及率也會比較高。因為在這種情況下，系統比較能靈活地製作出各種廣告，以最有效的方式吸引使用者安裝應用程式，或在應用程式中採取行動。

輸入(素材資源)	HTML5	文字	圖片	影片
輸出(廣告格式)	AdMob 橫幅廣告 AdMob 插頁式廣告 AdMob 正方形廣告 mWeb 正方形廣告	AdMob (所有大小) 探索廣告 Gmail 應用程式安裝廣告 Play 瀏覽廣告 Play 首頁廣告 Play 搜尋廣告 搜尋廣告 YouTube 內建廣告	AdMob (所有大小) AdMob GIF 探索廣告 行動版網站廣告 YouTube 內建廣告	AdMob 內建廣告 AdMob 橫向廣告 AdMob 直向廣告 AdMob 獎勵廣告 AdMob 正方形廣告 行動版網站廣告 YouTube TrueView

如何讓廣告素材發揮最大效益

1. 按照最佳做法上傳多樣且周全的素材資源組合。
2. 根據素材資源報表提供的洞察資訊，改善並最佳化素材資源組合。

素材資源涵蓋範圍

提供各種類型和大小的素材資源有助於提高廣告涵蓋率，這表示你的廣告更有機會出現在 Google 資源的各大廣告空間中。多樣化的素材資源可讓機器學習系統針對使用者的喜好進行最佳化調整，向合適的使用者放送切合需求的廣告。

素材資源品質

優質的廣告素材須符合以下條件：

• 配合主要成效指標 (簡稱 KPI)，例如：促成安裝、應用程式內動作，或提升使用者價值。
• 讓應用程式從應用程式廣告活動的基本自動格式中脫穎而出。
• 包含各種不同的版本，能向不同的目標對象傳達訊息。

應用程式廣告活動的廣告素材最佳做法

最佳做法1：為應用程式廣告活動提供健全的素材資源組合

• 文字上限：10 (廣告標題：5、說明行：5)
• 影片上限：20
• 圖片上限：20
• HTML上限：20

最佳做法2：利用廣告群組管理素材資源

廣告群組能讓廣告客戶統整相關的輸入內容並為其建立子群組，以利機器學習。你可以依素材資源主題建立廣告群組，如產品類別、產品提供的內容及目標對象。

其他廣告群組最佳做法：

• 在各個廣告群組中完整涵蓋各種素材資源：文字 + 圖片 + 影片
• 至少設置一個持續啟用 (長期放送) 的廣告群組
• 善用可加入較多文字的說明行和素材資源上限
• 合併多個廣告活動，以便利用過去習得的經驗
• 一個指定地區或語言只放送一個應用程式廣告活動。如為多個應用程式廣告活動指定同一個地區或語言，可能會引發廣告活動彼此競食，並對廣告活動成效造成負面影響

iOS 專屬提示

• 限制應用程式廣告活動的數量：將每個應用程式的應用程式廣告活動總數控制在八個以內。SKAN 只允許為每個應用程式設置 100 個廣告活動，而這表示應用程式廣告活動會使用剩下的 92 個廣告活動來進行機器學習最佳化。
• 廣告活動整併：你可以考慮將指定條件和目標類似的廣告活動合併，針對有共通條件和目標的廣告活動移動廣告群組，縮減廣告活動數量。
• 廣告群組的設立目的：廣告群組存在的目的是為了讓你能在同一個廣告活動下，針對廣告訊息嘗試不同的主題變化，但共通目標是一樣的。
• 一個應用程式 ID 搭配一個廣告活動：建議你以個別地區為單位，一個應用程式 ID 只設置一個廣告活動，以免造成廣告活動競食，這個情況可能會進一步導致成效降低。
• iOS 廣告群組的成效評估：就目前而言，系統會回報廣告群組層級的轉換，甚至是素材資源層級的轉換資料也會出現在報表中。未來也會維持這種情況，但多數安裝、應用程式內動作和轉換價值要歸因給哪個廣告群組或素材資源則無法一望而知，因為 SKAdnetwork 並不會透露這項資訊，所以系統會進行模擬，將這些轉換歸因給廣告群組或素材資源。

最佳做法3：提供絕佳的文字體驗

同時善用廣告標題和說明行文字：廣告標題應著重於強調應用程式的主要功能，而說明行文字則應聚焦在說明和提供資訊。
因應不同目標對象的需求：針對不同的目標對象制定不同的廣告提案，利用素材資源報表反覆修正。

• 在限制範圍內盡可能加入更多廣告標題和說明
• 鼓勵使用者採取行動
• 嘗試各種變化
• 使用能和廣告群組搭配的文字

最佳做法4：運用高品質圖片讓廣告脫穎而出

• 保持精簡
• 呈現吸引人的視覺效果
• 善用應用程式內容
• 避免疊加文字或標誌

• 上傳高畫質圖片：避免使用形狀奇特、倒置、模糊、色彩反轉或過度使用濾鏡的圖片。圖片應採用高像素密度，這樣才能在各種不同大小的螢幕上清楚顯示。
• 保持精簡：使用具吸引力和關聯性、並與應用程式的用途直接相關的圖片。每個圖片素材資源只使用一張圖片，不要使用拼貼或拼接圖片。圖片版面內應避免邊框過寬，或是過度留白。加入應用程式商店徽章和自家標誌，讓廣告更有可信度。
• 文字應盡量簡練：在圖上疊加文字時請盡量精簡。圖片素材資源中若有字體較大或冗長的文字，可能會干擾觀眾的廣告視覺體驗，因此請避免在圖片上疊加大型文字。 也避免在圖片上疊加行動號召按鈕，特別是按鈕提及的功能不存在時。
• 提供多種不同長寬比的圖片素材資源：上傳最多 20 張圖片，同時提供正方形和橫向素材資源，讓廣告活動更豐富多樣，並提高廣告涵蓋率。為確保廣告可在所有管道上刊登，請上傳至少兩張未疊加任何文字或標誌的橫向圖片。

應用程式廣告活動支援的長寬比

• 1:1
• 1.91:1
• 4:5

最佳做法5：利用優質影片來吸引目光

• 盡早吸引注意力：把握前三秒的時間，在「略過」按鈕出現前，就搶先抓住使用者目光。利用音訊來多加一層連結與營造迫切感。
• 加長度與內容的多樣性：製作至少三部長度不一 (介於 15 到 30 秒之間) 的影片，可以嘗試各種主題、風格和題材，向不同的目標對象傳遞訊息。請著重採用主要的三種影片長寬比：橫向 (16:9)、直向 (2:3 或 9:16) 與正方形 (1:1)。
• 加強臨場感：強調應用程式體驗而非故事陳述。雖然感性訴求很重要，但影片應該盡快且優先呈現產品體驗，將畫面聚焦在應用程式的使用情況及優點上。

Global Creative Works 提供的廣告素材洞察分析

• 強調體驗而非故事
• 應用程式體驗就代表了品牌
• 重點在於應用程式，而非人物
• 音訊策略
• 成功、失敗、改變：不同的體驗可能會以不同的方式讓使用者產生興趣。描繪成功的廣告能在 YouTube 上獲得出色的成效；但在 AdMob 上，遊戲應用程式廣告若在開頭呈現失敗或差強人意的表現，則能發揮較好的成效。

策略（按應用程式類型劃分）

• 適用於所有應用程式類型：著重在迅速切入體驗、將鏡頭聚焦於動作上，並透過強而有力的行動號召傳達應用程式靈活多變的體驗及價值。不要期望電視廣告或類電視廣告能幫助提高轉換量。
• 適用於休閒遊戲、娛樂應用程式及手機公用程式：採用在視覺上具有臨場感的體驗性廣告，展示應用程式的實際操作方式。針對各種 YouTube 和 AdMob 應用情境進行規劃，並嘗試各種變化，找出最卓越的廣告素材組合。
• 適用於複雜的遊戲、財務應用程式及購物應用程式：善用以 YouTube 為主軸的指引，先從體驗做為開端，再接著提出價值主張。如果想提升在 AdMob 上的成效，請在廣告素材上加把勁，展現出自己的獨特之處。請掌握即時、刺激及吸引力這三大要素。

最佳做法6：為HTML5 素材資源進行最佳化

• 確保內容簡短、精準且動人：著重單一主題，例如應用程式中吸引人的互動功能。測試不同長度的影片，但保持廣告精簡，時間應介於 30 至 90 秒之間。
• 使用高畫質圖片製作不同長寬比的 HTML5 素材資源：HTML5 素材資源的檔案大小上限較高，因此請善用高畫質圖片。上傳圖片素材資源時，單張靜態圖片較佳。
• 提供與廣告互動的明確操作說明：在廣告開始放送前提供簡介畫面，透過明確的操作說明讓使用者瞭解如何與廣告互動，系統會自動為廣告製作專屬關閉按鈕，因此不須加入這個按鈕。
• 全程顯示行動號召：無論廣告活動的目標是「安裝」、「購買」或其他轉換事件，行動號召都必須與該目標相符。在廣告的中心位置全程顯示應用程式名稱和清楚可見的行動號召，而不是只在結尾處顯示。

利用素材資源報表回饋的資訊來改善廣告活動

報表：應用程式廣告活動會自動測試廣告素材並最佳化廣告輪播，因此不必採用耗時的 A/B 測試。Google Ads 素材資源報表提供的深入分析能協助解讀廣告素材資源的成效，以便做出更明智的最佳化決策。

建議做法：更新素材資源

• 每兩到三個月一次，將成效不彰的素材資源逐漸汰換為改良後的新版本，避免使用者對廣告感到厭倦。漸進更新素材資源，以免成效波動。
• 廣告素材資源數量未達最大上限前，請不要替換成效被標示為「低」的素材資源。
• 不要替換評分為「最佳」或「良好」的素材資源，因為這可能會引起成效波動，此外，波動程度也取決於更換了多少比例的素材資源。

破除迷思

X「更新廣告素材會引發成效波動」

請務必更新廣告素材，且頻率應維持在每兩個月或三個月一次，因為同樣的廣告素材在放送一段時間後，可能會讓使用者感到厭倦。請採取以下步驟，以免成效波動：

• 更換素材資源，而不是先移除再加入新的素材資源。
• 先從成效分組標籤為「低」的素材資源開始更換。
• 避免一次更換所有廣告素材，或是在前兩週內移除廣告素材，但可以隨時加入新的廣告素材。

X 「A/B測試是最佳廣告素材策略」

A/B測試屬於人工作業，至於哪個廣告素材比較好，也沒有絕對的答案：某個廣告素材可能在 YouTube 上的成效良好，但另一個廣告素材或許在多媒體廣告聯播網上較能引起使用者共鳴。如要比較兩個廣告素材，用這種方式會過於草率。
應用程式廣告活動會藉助機器學習技術來決定廣告素材輪播方式，針對適宜的廣告空間、合適的使用者和適當的時機，選擇理想的廣告素材。如要讓廣告發揮最佳成效，請採取以下做法：

• 採用多樣化的廣告素材，包括內容、主題、長度和顯示方向。
• 上傳更多廣告素材；如果可以的話，20 個版位都能善加運用。
• 避免提供內容相同、只有些微差異的影片。

行銷人員在應用程式廣告活動中扮演的角色

機器善於有效率地執行特定工作

人類能從策略和創意的角度進行思考

行銷人員運用機器學習時能貢獻的技能：設定目標、策略、創意

為機器學習系統提供學習方向，以製作出更棒的應用程式廣告活動

路標1：謹慎設定範圍

第一個為設定正確的範圍。行銷人員若要為機器學習系統指引方向並獲得廣告活動成效，最簡單的方式就是設定適當的出價和預算。

• 出價：最好等到自動化廣告活動累積至少 100 個轉換後再變更出價。收集充足資料並微調出價 (每次少於 20%) 能讓廣告活動成效更加穩定。
• 預算：預算設定不是廣告活動的阻力，而是提升成效的推力。只要查看廣告活動成效報表中的每日費用，就能輕鬆監控廣告活動的預算。預算較低的廣告活動停留在學習階段的時間可能會較長，才能收集到足夠的轉換事件；而高預算的廣告活動則能更快累積轉換事件，縮短廣告活動獲得成效的時間。

路標2：給予充足的資料和時間

為應用程式廣告活動設好出價和預算後，請務必提供機器學習系統最需要的兩項要素：資料、時間

資料

• 事件的發生頻率：請評估發生頻率高的事件，但並非評估所有使用者都經常做出的動作。
• 「個別計數」還是「初次計數」：為廣告活動選擇要計入轉換事件的情況，亦即計算使用者每次執行特定動作，或只計算首次執行該動作。

時間

• 設定合理的轉換回溯期：在 Google Ads 中，安裝次數的預設轉換回溯期為 30 天，而應用程式內事件的預設轉換回溯期則為 90 天。
• 為機器保留學習時間：機器學習系統的演算法需要足夠的時間來測試廣告，以及從大量變數中識別出高價值的使用者。

路標3：改進策略

• 密切留意策略：最佳做法是先將廣告活動的重心擺在提升安裝次數，以穩定累積出一定的使用者數量。接著再建立其他廣告活動，並將目標鎖定在高價值使用者的應用程式內動作，進一步推升高價值安裝次數。最後，可以考慮透過應用程式再參與廣告來觸及現有的使用者，讓他們持續與應用程式互動。
• 隨時評估成效：正常情況下，自動化廣告活動的成效會在目標數值上下波動。不過通常在一段時間後 (如 30 天)，廣告活動的成效就會與目標相符。廣告活動報表提供「安裝次數」、「應用程式內動作」、「費用/安裝」和「費用/應用程式內動作」等指標，讓你能據此評估你的廣告活動成效是否符合預期。

掌握自己應用程式廣告活動的成效

透過評估獲得最大效益

重點1：瞭解「瀏覽後轉換」的重要性

• 如果使用者看到廣告後沒有點擊，但 24 小時內在廣告客戶的應用程式上完成轉換，那麼這樣就屬於「瀏覽後轉換」。
• 除了搜尋廣告外，系統會評估所有廣告格式的「瀏覽後轉換」，並個別回報這類事件與「點閱後轉換」的資料。

「瀏覽後轉換」在三個方面扮演著重要角色：

• 可視度
  應用程式廣告可能擁有高曝光率和吸引力。然而，如同其他線上廣告，使用者多半只是會看到但不點擊。假如只依據點擊次數來評估應用程式廣告的價值，就會忽略許多看見廣告並受其影響的使用者 (即使他們沒有點選廣告)。
  廣告占畫面的比例必須超過 50% 且播放時間超過 2 秒，才可計為一次可視曝光。
• 更優質的資料
  如果沒有追蹤「瀏覽後轉換」，就代表沒有完整評估應用程式廣告產生的所有成效。在整體評估策略中加入「瀏覽後轉換」報表，讓更精確的資料協助做出更周全的業務決策。
  越來越多進階廣告客戶開始使用多接觸點歸因分析模式，將部分權重分配給「瀏覽後轉換」。藉由為「瀏覽後轉換」分配價值，並將該價值納入購買和出價決策的考量，即可取得更準確的指標。
• 一致的評估結果
  大部分的主要聯播網 (包括應用程式歸因合作夥伴) 都會在報表中自動加入「瀏覽後轉換」資料。因此，在應用程式廣告活動中評估「瀏覽後轉換」，讓不同管道之間的評估結果更加一致。
  如果透過其他聯播網評估或計算「瀏覽後轉換」的價值，務必一併透過 Google 來評估「瀏覽後轉換」，以便在整個行銷環境中獲得一致的評估結果。

重點2：為事件分配價值

為每個應用程式內事件分配價值，並在數據分析平台中處理這些資料，可幫助你瞭解使用者如何在你的應用程式內產生價值。各個事件的價值都不盡相同，例如某些購買活動的價值會高於其他購買活動。即使某些特定動作無法立即產生收益，但仍具有相當價值，像是推薦給朋友等動作。

生命週期價值 (LTV)

• 使用數據分析平台評估多個使用者事件和轉換。
• 確保回溯期的時間足以擷取要評估的轉換事件。
• 將使用者區隔成不同群組，並根據每組使用者執行特定動作的可能性，進一步分析各個組別在一段時間內的價值。

重點 3：跨應用程式和網站進行評估
使用者希望隨時都能滿足需求，因此他們會交互使用應用程式和網站來搜尋想要的事物。如要留住客戶並帶動業務成長，關鍵就在於打造流暢的使用者體驗，以及具備跨平台評估使用者行為的能力。然而，跨應用程式和網站進行評估時，以下情況可能會導致這項作業窒礙難行：

• 在完成轉換前，使用者通常會在多個管道中與多個接觸點互動。
• 廣告客戶對跨平台使用者歷程的瞭解往往相當有限，這是因為應用程式和網站中的互動情況通常會由不同團隊評估，使得結果難以統合。
• 就歸因而言，網站採用的分析方式較為進步，但應用程式則仍是以「最終點擊」為主。

解決方法 1：深層連結

當最有價值的使用者在瀏覽器中點擊廣告時，系統可直接將他們導引至應用程式。客戶可享有最切合個人需求的絕佳使用者體驗。高價值使用者越快使用應用程式，業務就越有機會蒸蒸日上。

• 第 1 步：使用應用程式連結 (Android) 或通用連結 (iOS) 來啟用應用程式深層連結。
• 第 2 步：透過 Google Analytics for Firebase 或第三方歸因合作夥伴的工具來回報應用程式轉換。請務必確定這個帳戶已連結至你的 Google Ads 帳戶 (此動作極為重要)。
• 第 3 步：依據每個到達網頁的成效，最佳化行動網站和應用程式轉換的歸因模式。

解決方法 2：Google Analytics (分析)中的「應用程式 + 網站」資源

「應用程式 + 網站」是 Google Analytics (分析) 中的全新資源類型，可讓廣告客戶跨應用程式和網站進行評估。透過集中評估應用程式和網站中的互動狀況，你就能夠探索跨平台使用者深入分析資訊、評估廣告活動在應用程式和網站中的成效，以及評估「應用程式到網站」的轉換。

為了評估網站流量，你必須導入全域網站代碼或 Google 代碼管理工具。請確保在 Google 代碼管理工具中使用「應用程式 + 網站」設定選項。此外，你必須先在你的應用程式中導入 Firebase SDK 後，系統才會納入應用程式資料。

改善應用程式使用體驗

改善應用程式商店資訊

與應用程式商店最佳化團隊攜手合作。在應用程式商店中打造引人入勝的初次使用體驗，讓使用者下載前就先抱有滿滿的興趣。請確保應用程式名稱、說明、圖示、主題圖片、螢幕截圖和影片都能清楚且準確地呈現出應用程式的使用體驗。

Play 商店元素

應用程式資訊頁面由以下元素組成：

• 主頁橫幅/影片
• 應用程式圖示
• 應用程式名稱
• 下載次數相關資訊
• 評分
• 你選取的應用程式類別
• 簡短說明
• 詳細說明
• 螢幕截圖

以上各項元素都會影響使用者下載應用程式的可能性。

進行測試

對一小群使用者執行商店資訊實驗功能，以便在調整時能做出明智的決策，進而提高安裝次數。

將評論化為實用資料

分析使用者評論來取得寶貴的意見和建議，並據此改善你的應用程式和行銷廣告活動。積極回應評論能改善應用程式的評分，同時也能提高應用程式在商店中的可見度。

改善應用程式

與應用程式的設計人員及開發人員密切合作。應用程式本身的品質也會影響其在應用程式商店中的可見度。在給予 5 顆星正面評價的使用者評論中，大多是讚賞應用程式的速度、設計及可用性方面的品質。另外，檔案較小的應用程式擁有較高的安裝轉換率。

技術效能

• 與你的應用程式開發團隊溝通，瞭解他們預計如何改善技術方面的效能。
• 檔案較小的應用程式擁有較高的安裝轉換率，尤其在新興市場中更是如此。

使用者體驗

• 超過三分之一的智慧型手機使用者會在需求無法滿足時，立即改用其他公司的網站或行動應用程式。
• 親自體驗！自行安裝應用程式，以使用者的身分體驗應用程式，並詢問自己以下問題：你是否有良好的初次使用體驗？應用程式的設計是否完善？你能夠流暢地瀏覽應用程式嗎？

擴大應用程式在各個市場的觸及率

將應用程式事業拓展至其他國家/地區可帶來以下好處：

• 擴大客群
• 提高銷售量
• 加速成長
• 獲得多種收益來源

3步驟進軍全球

步驟1：選擇合適的市場

• Google 的商機搜尋器可針對任何指定業務，為你建立初步的合適潛在市場清單。這項工具還能依據行動裝置使用情形、應用程式收益和付款方式等資料，協助你制定國際市場的策略。
• 另外，Android 應用程式可以透過 Google Play 資料找出本地化的機會。Play 管理中心的使用者開發成效報表會透過已發布應用程式的資料找出你尚未提供本地化版本的國家/地區，而且這些國家/地區的使用者會造訪你的商店資訊。這類造訪可能表示該國家/地區的使用者對你的應用程式感興趣，可做為擴大市場規模的合適起點。除了造訪次數外，請一併找出為你帶來高轉換率的國家/地區，因為高轉換率代表你的應用程式可能非常適合該潛在市場。

步驟2：將應用程式本地化

打造符合當地文化和現有消費者行為的應用程式，就有可能吸引更多使用者採用你的應用程式並增加互動。

• 使用者體驗－進行市場研究，針對特定市場的使用者評估應用程式設計、語氣、使用者體驗和付款方式引起共鳴的效果如何。
• 技術－根據市場的技術差異進行調整。考量大多數裝置上最常見的規格，例如記憶體、螢幕大小和電池壽命。調查市場中高速網際網路的連線能力和供應情形。
• 語言－無論是在應用程式或 Play 商店中，皆須以使用者的語言發布內容。一個市場不見得只使用一種語言。

步驟 3：進行擴展市場的測試、推出及評估作業

• 完成應用程式的本地化及翻譯作業後，請在目標市場的常用裝置上進行測試，取得使用者實際的意見回饋，並留意格式、顯示方式和文字有無錯誤。建議你採用分階段發布的方式，先向一小部分的使用者推出應用程式，這樣就能在全面發布前，確保應用程式的各個環節都運作無礙。
• 根據第一輪測試的結果更新應用程式，然後向一小部分的當地大眾推出本地化應用程式，以進行 Beta 版測試。納入第二輪測試的意見回饋後，就表示你已準備好全面發布應用程式了。如要維持應用程式在新市場的熱度，就必須不斷測試與調整。你至少要仔細監控應用程式的評分、評論和下載次數，藉此瞭解使用者會受哪些問題影響。
• Google Play 可讓你針對國家/地區建立商店資訊，並執行多達五項本地化商店資訊實驗功能，進而找出成效最好的文字和圖片元件。

資料來源：資料來源：Google skillshop